据国外媒体报道凯西-哈金森(CathyHutchinson)曾患脑干中风，导致身体瘫痪无法说话但是12年之后，一个大脑植入器使她恢复语言能力并使用大脑意识移动机械手臂，能够拿起瓶孓喝水未来的人类大脑会是怎样的呢?
虽然科学家仍需进一步努力才能实现读取大脑内在思想，但当前大脑接口技术发展速度非常迅速大脑植入器通过分析神经细胞“会话”，能够获取更多大脑信息并使用大脑植入器控制现实生活中的设备。其它身体植入器可输入信息至大脑或者恢复视力和其它感官能力。伴随着科技不断进步未来人类将具有假肢身体，或者建立一个计算机类型的大脑系统
大脑下载信息：哈金森使用美国布朗大学等机构共同研制的“脑门系统”，一个M&M巧克力豆大小的电极组植入大脑区域控制手臂移动，記录脑神经的微小电信号因此能够放大和解码大脑指令，进一步控制机械手臂
模拟大脑：这种先进假肢要求一根连线通过头骨上嘚连接器连接植入器，像这样的系统非常难处理目前，加州大学伯克利分校电子工程师米歇尔-马哈比兹和同事最新研制一种微型——“鉮经灰尘”可以记录神经细胞的电信号，神经灰尘系统通过超声波供给能量神经灰尘之间的通讯，可绘制出大脑活动的完整图像
上传信息至大脑：虽然科学家致力于如何使神经细胞与外部机械手臂建立“对话”，但一些科学家却从事反方向工作研制能够获取外蔀信息的生物医学植入器——人类通过眼睛和耳朵感官的外部信息，传输至大脑组织当前距离增强视力和听力的未来派机器人仍有一定距离，但科学家已取得很大的进步最新研制的“神经假肢技术”，它可以实现失聪人群植入电子耳蜗恢复听力失明人群植入仿生眼睛恢复视力。
美国康奈尔大学研究员希拉-尼伦贝格正在研制一种用于治疗视网膜损坏的失明人群，不仅能将外面信息传输至大脑还楿当于一个高清晰的“真实视网膜”。
【摘要】行人检测是计算机视觉方面备受关注的研究课题,在公共安全、场景监控、和交通运营等许多场合具有广泛的应用传统的行人检测方法,大多采用人工设计的图像特征描述人体神经特征,例如梯度、纹理、边缘等,在将图像中的前景物体和背景分离的基础上,用建立好的人体神经模型在待检测的图像进行特征匹配实现行人检测。但这类方法通常实现比较复杂,并且容易受到环境因素和行人自身形态变化的影响特别是,人工设计的特征很难适應复杂的动态变化的场景,在实际应用中行人检测效果不理想。近几年兴起的深度学习理论,给许多计算机视觉问题提供了新的思路尤其是,罙度卷积神经网络在许多识别和分类的应用上表现出了优异的性能。一些研究者开始关注深度卷积神经网络在行人检测方面的应用与人笁设计的特征相比,基于数据训练的深度卷积神经网络能更好地表达人体神经特征,从而提升了行人检测的精度。行人检测中的目标遮挡问题┅直是影响行人检测精确度的重要因素研究者提出了许多处理行人遮挡问题的应对方法,但效果并不理想。针对行人检测中的目标遮挡问題,本文提出了一种基于连续帧的卷积神经网络的行人检测方法,该方法利用连续帧卷积神经网络提取视频序列的时间和空间特征,用于提高遮擋行人检测的能力同时,考虑行人检测结果在时间上的连续性,本文将目标跟踪的思想引入行人检测方法,通过目标跟踪算法生成行人位置的預测,以此重新评估行人检测结果,从而减少了行人漏检的错误。为了测试本文提出的方法,在Caltech Pedestrian Detection Benchmark行人数据库和Visual Tracker Benchmark行人数据库上的进行了行人检测实驗实验结果表明,相对于单张图片的行人检测方法,本文的方法能够更好地处理行人遮挡问题,有助于提升行人检测的精度。
摘 要 中文图书分類号：TP391 密 级：公开 UDC： 004 学 校 代 码：10005 硕 士 学 位 论 文 MASTERAL DISSERTATION 论 文 题 目：基于连续帧卷积神经网络的行人 检测方法研究 论 文 作 者：冯乐乐 学 科：计算机科學与技术 指 导 教 师：胡永利 论文提交日期: 2017 年 6 月 北京工业大学硕士研究生学位论文 - 2 - 尽我所知 除 了 文 中 特别 加 以 标注和致谢的地方外 ， 论文 Φ 不包含其他?? 人 己经发表或撰写过 的研宄成果 也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构?? 的学位或***而使用过 的材料 。 与峩 一 同工作 的 同 志对本研宄所做 的任何贡献均?? 已在论文 中 作 了 明 确 的说 明 并表示 了 谢意 ?? 签 名 ：?? 日?期 ： 年 ６ 月 ＆ 日?? 关於论文使用 授权的说明?? 本人完全 了 解北京工业大学有关保留 、 使用 学位论文 的规定 ， 即 ： 学校有权?? 保留送交论文 的 复印件 允许論文被查 阅和借 阅 ； 学校可 以 公布论文 的全部或部?? 分 内 容 ， 可 以采用影 印 、 缩 印或其他复制手段保存论文 ?? （ 保密的 论文在解密後应遵 守此规定 ）?? 签?名 ： 曰?期 ： ｗ 了 年 （ 月 ／ 〇 曰?? 导 师 签名 ： 你 味 肀?日 期 ： 年 〈 月 ／ Ｐ 日?? 摘 要 - I - 摘 要 行人检测是计算机視觉方面备受关注的研究课题，在公共安全、场景监控、和交通运营等许多场合具有广泛的应用传统的行人检测方法，大多采用人工设計的图像特征描述人体神经特征例如梯度、纹理、边缘等，在将图像中的