python pandas如何查找不同excel表格的数据并对比大小？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-10-04 13:02 标签： pandas value_counts

的回答虽然是个玩笑(urllib、urlib2、urllib3)，但是，也确实反映出了Python标准库的混乱。就我个人的使用感受来说，Python和Python标准库在数据结构方面非常强大，但是，在网络和邮件这两块，设计得非常糟糕。正是由于标准库的不完美，才有了更多更好的开源项目。对于Python程序员来说，可谓是"失之东隅，收之桑榆"。重要的是我们要善于发现并使用这些项目。

下面就给大家推荐几个我用过的，并且特别好用的项目，而不是简单的贴一下awesome python。相信很多人看完awesome python以后，只是简单的收藏一下，并没有很多帮助。

此外，使用越来越广泛的监控工具glances（如果没用过，要不现在就是试试？），就是用psutil收集相关数据的。

如果你写爬虫，还在用XPath解析HTML，那赶紧用用BeautifulSoup，比XPath好用一百倍；如果你还在用正则表达式从HTML中获取内容，BeautifulSoup能让你好用到哭。（补充：评论里大家都说XPath更好用，难道是我思维方式和大家不一样？）

例如，要找到页面中所有的links，如下所示：

例如，我在编写知乎的爬虫的时候，对于每一个用户的”关注”页面，对于每一个关注对象，有如下的tag：

所以，解析单个关注的用户代码如下所示：

#通过属性找到这个div，对于每个用户，对应于这样一个div

有了BeautifulSoup以后，爬虫操作就变得特别简单了。脏活累活别人都帮忙做好了。

除了开源的库以外，还有些开源项目的DataStruct.py helper.py utils.py文件，也值得看一看。里面很多好东西，都是可以直接拿过来用的。

2. 如果对字典进行了修改操作，则清空low_keys


  • web.py的utils.py中各个函数和类都值得看一看（），不但可以了解好用的函数和数据结构，而且，还能够学习一下高手的Python代码。例如：

ps：web.py的作者是亚伦·斯沃茨(Aaron Swartz)，一位年少成名的计算机天才，著名社交网站

联合创始人。致力于网络信息开放，却因涉嫌非法侵入麻省理工学院（MIT）和JSTOR（全称Journal Storage,存储学术期刊的在线系统）被指控，将受到最高35年监禁和100万美元罚款。该案正在认罪辩诉阶段，而亚伦·斯沃茨却于2013年1月11日在其纽约布鲁克林的寓所内，用一根皮带上吊自杀，尸体随后被女友发现，年仅26岁。

当然，我这还有很多乱七八糟的好东西，如果大家感兴趣的话，我再补充吧。要学Python看这里：

此外，大家反馈，这个回答也对大家很有帮助：

，和第1版的不同之处有 ： 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6 （第1版使

本文章向大家介绍python分别利用pandas和openpyxl写的读取excel类，有没有更简单的办法呢？，主要包括python分别利用pandas和openpyxl写的读取excel类，有没有更简单的办法呢？使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

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