以前有个开车的网络游戏？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-07 17:10 标签： 最新网游网络游戏


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本文为你分享2019年最好的17个机器学习项目。

为了挑选出2019年最好的开源项目，最近某位Medium网友整理了2019年Reddit机器学习板块热门高赞项目资源汇总，一起来看看都有哪些项目上榜：

1、无监督图到图的转换（913赞）

英伟达的研究科学家刘洺堉等人，发明了一个称为 FUNIT （Few-shot Unsupervised Image-to-image Translation）的小样本非监督图像转换模型，只需少量样本（几张照片），就能将一张新图片中的一些姿势、五官分布等特征转换到这些样本图上。 

赋予AI 可以媲美人类的“脑补”能力：“看几眼”新物种，便能“推测”出新物种某些（与新图片一致的）动作姿势，就像有人第一眼看到独角兽，便能想象它怎样奔跑。

3、机器学习中最大的数据集资源列表（499赞）

作者整理了一个机器学习数据集相关的列表集合，可用于机器学习实验。

这种资源可以减少你在线查找数据集的时间，该数据集根据不同的用途/领域划分，包括：CV、NLP、自动驾驶、QA、音频和医疗。你还能根据许可证类型进行划分。

4、“烂番茄”上的48万条影评（464赞）

作者在“烂番茄”上搜罗了48万条影评，这些评论在自然语言处理任务中非常有用。

5、使用ML创建一个猫门，当猫嘴里叼着猎物时会自动锁门（464赞）

这关于一个使用机器学习创建的猫门。

视频中，作者制作了一扇猫门，如果猫的嘴里有东西，门就会自动锁上15分钟，这样猫就没办法把死掉的动物叼进房子里，他将摄像头连接在猫门上，然后用机器学习判断猫嘴里是否有东西。

8、第一个在德州扑克中击败人类的AI（390个赞）

来自Facebook研究的帖子:“Pluribus是世界上第一个能够在六人无限德州扑克游戏中击败人类的人工智能机器人。这也是人工智能机器人首次在超过两个人/团队参与的复杂游戏中击败顶级人类玩家。

Pluribus之所以成功，是因为它可以非常有效地处理两名以上玩家的不完美信息博弈挑战。它使用自我对战来教自己如何取胜，没有任何示范或策略指导。

9、各种ML模型的NumPy实现（388个赞）

numpy-ml是一个不断更新的机器学习模型、算法和工具的集合，专门用NumPy和Python标准库编写。

11、100万可供下载的AI生成人脸（373个赞）

作者用NVIDIA的StyleGAN生成了100万张脸，正如你所看到的，这些图像看起来和真人一模一样。

13、将ML模型转化成本地代码（345赞）

这是一个轻量级的库，它提供了一种简单的方法来将经过训练的统计模型转换成原生代码（支持Python、C、Java、Go、JavaScript、Visual Basic、c#）。”目前支持以下模型：

16、Super SloMo：一个可以将任何视频转换为慢动作视频的CNN（332个赞）

这是由英伟达提出的一种算法，可以将30帧视频变成240帧的慢动作视频，有人用PyTorch实现了这个算法。

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